과제별 딥러닝 자료 – Github

 

링크  :   https://github.com/sbrugman/deep-learning-papers

과제, 날짜별로 정리된 딥러닝에 관한 자료입니다. 현재의 최신 자료와 시작에 유용한 자료는 라벨이 붙어 있습니다. 각 자료에는 Arxiv.org 또는 이 저장소에있는 원본 자료의 사본에 대한 영구 링크가 있습니다.

목차

Text
1.1. Code Generation
1.2. Sentiment Analysis
1.3. Translation
1.4. Classification

Visual
2.1. Gaming
2.2. Style Transfer
2.3. Tracking
2.4. Image Segmentation
2.5. Text (in the Wild) Recognition
2.6. Brain Computer Interfacing
2.7. Self-Driving Cars
2.8. Object Recognition
2.9. Logo Recognition
2.10. Super Resolution
2.11. Pose Estimation
2.12. Image Captioning
2.13. Image Compression
2.14. Image Synthesis
2.15. Face Recognition

Audio
3.1. Audio Synthesis

Other
4.1. Unclassified
4.2. Regularization
4.3. Neural Network Compression
4.4. Optimizers