데이터 과학으로 해결할 수 있는 40가지 비정상적인 문제

 

1. 하나의 프로그래밍 언어를 다른 언어로 자동화 번역 (예 : SQL에서 Python으로)
2.지구와 같은 행성의 탐지 – 거주 가능한 행성을 찾는 확률을 높이기 위해 수백만 개의 NASA 사진이나 비디오에서 노이즈와 신호를 구별하여 패턴을 식별
3. 자율주행 (무인 항공기, 조종사가 없는 차량)
4. 환자 맞춤형 의약품 및 맞춤형 식이 요법
5. 선거를 예측하고 합법적으로 조작
6. 스포츠 베팅
7. 석유 수요, 석유 매장량, 유가, 석탄 사용의 영향 예측
8. 항구의 컨테이너에 핵폭탄이 들어 있다고 예상 할 수 있는 기회
9. 유죄 판결이 실제로 범죄자가 될 가능성을 평가합니다. 특히 사건의 연쇄 범죄 또는 사고
10. 평균 무기에 대한 정확한 평균 범죄 시간 통계 계산 (범죄 기록이 없는 새 총으로 인한 편향 보정을 위해 검열 모델 사용)
11. 빙산 경로 예측 : 때때로 충돌을 피하기 위해 빙산을 견인
12. 유전 발굴 최적화 : 오일을 발견 할 수있는 전체 영역을 가능한 한 검사하여 유전으로 탐지하는 방법
13. 태양 플레어 예측 : 타이밍, 지속 시간, 강도 및 현지화
14. 지진 예측
15. 협소한 지역적인 날씨 (단기간) 또는 글로벌 날씨 (장기간) 예측- 과거의 날씨를 재구성 (2억년 전과 같이)
16. 화성의 날씨를 예측하여 착륙을 위한 최적의 시간과 장소 파악
17. 트윗을 기반으로 한 폭동 예측
18. 학생 성공 또는 직원 감소를 예측하기 위한 지표 설계
19. 책 판매 예측, 올바른 가격, 가격 탄력성 및 예상 도서 판매(수익을 기반으로 특정 도서의 발행인에 의한 승인 또는 거부 여부 결정)
29. 화산 위험 예측으로 인구 대피 또는 항공편 취소
30. 500년의 홍수를 예측, 댐 건설
31. 보험 계리 과학 : 개인의 사망 및 건강 지출을 예측하여 보험료를 계산 (각 개인이 속한 인구 집단을 기반으로 함)
33. 동물 개체군의 번식률 예측
34. 매년 식품 저장량 예측 (생선, 육류, 질병이나 다른 문제로 인한 작물 재배를 포함한 작물). 전기 및 물 소비뿐 아니라 희귀 금속 또는 컴퓨터 및 기타 최신 제품을 제조하는 데 중요한 요소와동일
35. 제품 수명 예측
36. 소행성 위험
37. 화재의 기간, 정도 및 심각도 예측
38. 인구의 인종적, 종교적 혼합을 예측하고 그에 따라 정책을 변경하기 위해 변화 지점을 감지 (예 : 캘리포니아보다 더 많은 사람들이 영어보다 스페인어를 사용하는 경우).
39. 광고 조합, 브랜딩 및 유기적 트래픽 최적화를 위한 기여 모델링
40. 매년 신종 인플루엔자 바이러스에 대한 효과적인 백신 설계