DataScience Bowl 2017 : 폐암 진단 개선을 위한 대회

미국에서는 매년 225,000명의 폐암 환자가 발생하며 120억 달러의 의료비 지출이 발생합니다. 조기 발견은 환자에게 회복과 생존을 위한 최상의 기회를 제공하는데 중요합니다.

2017년에 Data Science Bowl은 Cancer Moonshot을 지원하여 폐암 탐지 알고리즘을 개발하기 위해 데이터 과학 및 의료 커뮤니티를 소집함으로써 중요한 이정표가 될 것입니다.
국립 암 연구소(National Cancer Institute)가 제공한 수천개의 고해상도 폐 스캔 데이터세트를 사용하여 참가자는 폐의 병변이 언제 암인지를 정확하게 결정하는 알고리즘을 개발할 것입니다. 이것은 현재의 탐지 기술을 괴롭히는 오탐지율을 획기적으로 줄이고, 환자가 생명을 구할 수 있는 치료를 일찍 시작 할 수 있게하며, 방사선과 함께 하는 시간을 더 많이 줄일 것입니다.

올해 Data Science Bowl은 올바른 패턴을 관찰하고 올바른 질문을 한 다음 암 검진 치료 및 예방에 대한 전례없는 영향을주는 사람들에게 1백만 달러의 상금을 수여합니다.

대회 결과 :
우승자는 grt123 이었으며, 대회우승 소스코드를 공개하였습니다.
Ubuntu 14.04, Python 2.7, CUDA 8.0, cudnn 5.1, h5py (2.6.0), SimpleITK (0.10.0), numpy (1.11.3), nvidia-ml-py (7.352.0), matplotlib (2.0.0) , sciky (0.12.3), scipy (0.18.1), pyparsing (2.1.4), pytorch (0.1.10 + ac9245a) (아나콘다 권장)

 

 

소스코드(전처리된 데이터세트 포함) :
https://github.com/lfz/DSB2017

대회 기본 데이터세트 :
https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2017/data

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