LR-GAN: “Layered Recursive GAN for Image Generation”

 

장면 구조와 상황을 고려한 GAN 이미지 생성 모델. 이전 GAN(Generative Adversarial Network)과는 달리, 제안하는 GAN은 이미지 배경과 전경을 개별적으로 그리고 재귀적으로 생성하는 것을 배우고, 백그라운드에서 전경을 문맥에 따라 스티치 (stitch)하여 완벽한 자연 이미지를 생성합니다. 각 전경에 대해 모델은 외관, 모양, 포즈를 생성하는 방법을 학습합니다. 전체 모델은 감독되지 않으며 경사하강 메소드를 사용하여 end-to-end 방식으로 학습됩니다. 이 실험은 LR-GAN이 DCGAN보다 더 많은 사람이 인식 할 수 있는 물체로 더 자연스러운 이미지를 생성할 수 있음을 보여줍니다.

 

 

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