OpenSeq2Seq

NVIDIA의 공식 제품이 아닌 연구 프로젝트입니다.

OpenSeq2Seq은 다양한 sequence-to-sequence 모델을 이용한 효율적인 실험을 위한 툴킷입니다.

주요 특징 :

  • 분산형 학습 : 다중 GPU, 다중 노드 지원

  • GPU에서 효율적인 혼합 정밀 학습을 위한 내장

  • 모듈식 디자인과 유연한 구성으로 새로운 모델을 쉽게 만들고 다양한 encoder-decoder 조합을 실험, CNN 기반 encoder와 RNN 기반 decoder 등을 결합

  • speech-to-text, text-to-text 및 새롭게 확장되도록 설계된 다양한 입출력 양식을 지원

OpenSeq2Seq는 TensorFlow를 사용하여 만들어졌습니다. 이 툴킷을 사용하려면 설치 지침 을 확인한 다음 시작하기 페이지를 참조하십시오. 보다 자세한 자습서를 보려면 상세 자습서 섹션을 참조하십시오. 기본에 대해 이미 잘 알고 있고 모든 것을 설정했다면 사용 가능한 모델 및 사용법 목록을 확인하십시오. 혼합 정밀 학습 및 분산 학습 섹션에서 유용한 정보를 찾아 보거나 API 설명서를 살펴보십시오.

원문

https://nvidia.github.io/OpenSeq2Seq/html/index.html

Tags:

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