UberNet

 

end-to-end 학습을 받은 통합 아키텍처에서 저급, 중급, 고급 비전 작업을 공동으로 처리하는 CNN입니다. 경계 검출, 정상 추정, 돌출 추정, 의미 론적 분할, 인간 부분 분할, 의미론적 경계 검출, 지역 제안 생성 및 객체 탐지를 수행합니다.

입구, 규정, 돌출, 경계의 탐지, 사람, 의미 론적 세분화, 의미론적 경계를 구분합니다.

논문
https://arxiv.org/abs/1609.02132

소스코드(CVPR 2017 데모)
https://github.com/jkokkin/UberNet

Tags:

UberNet

CNN

Detection

객체감지

자율주행