NEXTOBE
PRODUCTS

H2O

머신러닝 H2O 플랫폼

H2O를 사용하면 누구나 머신러닝과 예측 분석을 손쉽게 적용하여 까다로운 비즈니스 문제를 해결할 수 있습니다. 다음과 같은 현재까지는 없었던 머신러닝 플랫폼의 지능적인 기능을 제공합니다. H2O는 세계 최고의 오픈 소스 딥러닝 플랫폼입니다. H2O는 전 세계 80,000명 이상의 데이터 과학자와 9,000개 이상의 조직에서 사용하고 있습니다. ​

Best of Breed Open Source Technology

오픈소스 기술로 구동되는 빅데이터에 대한 자유를 제공합니다. H2O는 Java로 최초부터 작성되었으며 Apache Hadoop® 및 Spark™와 같이 가장 널리 사용되는 오픈소스 제품과 완벽하게 통합되어 고객의 가장 까다로운 데이터 문제를 해결할 수 있는 유연성을 제공합니다.

사용하기 쉬운 WebUI 및 익숙한 인터페이스

2O의 직관적인 웹 기반 Flow 그래픽 사용자 환경에서 R, Python, Java, Scala, JSON과 같은 익숙한 프로그래밍 환경과 강력한 API를 사용하여 신속하게 값을 설정하고 시작할 수 있습니다. 모델은 트레이닝 중에 시각적으로 직접 검사 할 수 있습니다.

모든 일반적인 데이터베이스 및 파일 유형 지원

Microsoft Excel, R Studio, Tableau 등에서 큰 데이터를 쉽게 탐색하고 모델링 할 수 있습니다. HDFS, S3, SQL 및 NoSQL 데이터 소스의 데이터에 연결합니다. 클라우드, 워크스테이션, 서버 또는 클러스터 어디서든 설치하고 배포할 수 있습니다.

대규모 데이터 분석

작은 샘플뿐만 아니라 완전한 데이터 세트에 대한 모델을 트레이닝하고 H2O의 신속한 메모리 내 분산 병렬 처리 기능으로 모델을 실시간으로 개발할 수 있습니다.

실시간 데이터 스코어링

POJO(plain old Java Object) 또는 MOJO(model-optimized Java objects)를 통해 신속하게 모델을 프로덕션으로 배포합니다. 모든 환경에서 정확한 예측을 위해 모델에 대해 새로운 데이터를 평가하십시오. 다른 기술보다 빠른 스코어링과 더 뛰어난 예측을 수행합니다.
하나 이상의 노드에서 진보된 알고리즘의 힘과 오픈 소스의 자유, 빅데이터에 대한 진정한 확장성있는 메모리 처리 능력을 결합하십시오. 이러한 기능을 통해 빅데이터를 활용하여 더 빠르고, 더 쉽고, 더 비용 효율적으로 비즈니스에 최대한 이익을 주십시오. H2O를 사용하면 더 빠르고 예측 가능한 모델링을 통해 데이터에서 얻은 통찰력을 빠르고 쉽게 얻을 수 있습니다. 기존 빅데이터 스택은 일괄 처리 됩니다. 검색 및 분석은 대화식이어야합니다. 기계를 사용하여 기계 생성 데이터를 학습하고, 더 많은 데이터가 더 나은 알고리즘을 만들어 냅니다.

H2O를 사용하면 다음을 할 수 있습니다.

더 나은 예측을 합니다. H2O를 통해 정교하고 사용하기 쉬운 알고리즘 및 더 큰 데이터 세트, 더 많은 모델 및 기타 변수를 분석하는 데 필요한 처리 성능을 활용하십시오. 최소한의 노력과 투자로 시작합니다. H2O는 확장 가능한 오픈 소스 플랫폼으로, 귀하의 비즈니스에서 빅데이터를 활용할 수있는 가장 실용적인 방법을 제공합니다. H2O를 사용하면 기존 언어 및 도구로 작업 할 수 있습니다. 또한 플랫폼을 Hadoop 환경으로 원활하게 확장 할 수 있습니다.

확장성 + 속도

대용량 데이터의 Fine-Grain Distributed 프로세싱으로 최대 100 배 빠른 속도. 더 빨라진 H2O는 메모리 내 처리를 사용하여 대화식으로 모델링 할 수 있으며 대규모 데이터 프로덕션 환경을 지원하는 데 필요한 병렬 분산 확장성을 제공합니다. 이 솔루션은 메모리 내 처리의 응답성을 노드와 클러스터간에 빠른 직렬화를 실행할 수있는 기능과 결합하여 대규모 데이터 세트의 크기 요구 사항을 지원할 수 있습니다. 또한 H2O는 계산 정확도의 저하없이 최적의 효율성을 가능케하는 Fine-Grain Distributed 프로세싱으로 분산 처리를 수행합니다.

메모리 내 처리 응답성

H2O를 사용하면 조직에서 고도로 최적화된 메모리 내 처리의 응답성을 활용할 수 있으므로 더 많은 모델을 운영하고 비즈니스 트랜잭션 및 상호 작용에서 실시간 인텔리전스를 확보 할 수 있습니다. 평범한 구식 Java 코드로 모델 내보내기를 사용하면 어떤 환경에서도 결과를 빨리 얻을 수 있습니다. 또한 이 솔루션을 사용하면 데이터 과학자가 더 긴 프로세스가 실행되는 동안 부분 쿼리 결과를 볼 수 있으므로 중단해야 하는 작업을 즉시 발견하고 최적의 방법을 찾기 위해 더 빠르게 반복 할 수 있습니다.

DEEP WATER

TessorFlow, MXNet, Caffe와 통합된 모든 데이터 유형에 대해 GPU 사용을 가능하게 해주는 딥러닝을 위한 H2O 플러그인입니다.

최근 오픈소스 머신러닝 플랫폼과 GPU 기술의 진보는 인공지능 분야에서 가장 두드러진 분야로 성장할 수 있는 딥러닝의 견고한 토대를 제공합니다. 딥러닝은 복잡한 다중 레이어 인공 신경망을 사용하여 이미지, 비디오, 사운드 및 텍스트와 같은 비 체계적인 대규모 데이터나 재무 데이터 , 시계열과 같은 트랜잭션 데이터베이스의 구조화된 데이터에서 통찰력을 이끌어냅니다. 딥러닝은 의학, 소셜 미디어, 고객 서비스, 타겟 마케팅, 자동차 안전, 보안 또는 사기 탐지와 같은 다양한 분야의 혁신을 가능하게 합니다. ​
하나 이상의 노드에서 진보된 알고리즘의 힘과 오픈 소스의 자유, 빅데이터에 대한 진정한 확장성있는 메모리 처리 능력을 결합하십시오. 이러한 기능을 통해 빅데이터를 활용하여 더 빠르고, 더 쉽고, 더 비용 효율적으로 비즈니스에 최대한 이익을 주십시오. H2O를 사용하면 더 빠르고 예측 가능한 모델링을 통해 데이터에서 얻은 통찰력을 빠르고 쉽게 얻을 수 있습니다. 기존 빅데이터 스택은 일괄 처리 됩니다. 검색 및 분석은 대화식이어야합니다. 기계를 사용하여 기계 생성 데이터를 학습하고, 더 많은 데이터가 더 나은 알고리즘을 만들어 냅니다.

TensorFlow, MXNet, Caffe

TensorFlow, MXNet, Caffe와 같은 오픈 소스 딥러닝 프레임 워크는 GPU를 사용하여 이러한 모델을 빠르게 트레이닝하도록 최적화되어 있습니다. GPU는 대용량 병렬 작업에 탁월하여 기존 CPU와 비교하여 신경망 트레이닝 속도를 10-75배 향상시킵니다. Deep Water는 가장 대중적인 딥러닝 프레임 워크를 H2O 플랫폼과 동일한 사용자 인터페이스로 통합합니다. 기본적인 H2O 딥러닝 알고리즘 외에도 H2O에서 TensorFlow, MXNet, Caffe 프레임워크에 백엔드로 액세스하고 GB/TB 단위의 데이터로 최대 1,000개의 레이어로 이루어진 복잡한 심층망을 구성할 수 있습니다.

지원되는 GPU :

○ 최신 NVIDIA 디스플레이 드라이버
○ CUDA 8 이상
○ CUDNN 5.1 이상

Qlik Sense

​당신의 모든 데이터 스토리

Qlik은 당신이 회사의 가장 중요한 질문에 대한 답변을 시각화, 대시 보드 및 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. 이제 데이터 내에서 살아있는 모든 이야기를 볼 수 있습니다 .

Qlik Sense Enterprise

이제 귀사의 모든 직원이 개인화된 보고서 및 동적 대시보드를 쉽게 만들 수 있으며, 언제 어디서나 방대한 양의 데이터를 탐색하고 의미있는 통찰력을 찾을 수 있습니다.

규모와 상관없는 셀프서비스 BI

셀프 서비스 시각화 및 탐색

  • 연관 모델
  • 스마트 시각화 : 다양한 시각화 도구 및 Extension 적용 용이
  • 사용자 중심 , 드래그 앤 드롭 생성

지식과 통찰력 공유

  • 중앙 집중식 공유 및 공동 작업
  • 데이터 스토리텔링 및 리포팅
  • 별도의 개발 없이 PC, Mobile 서비스 가능

기업용 플랫폼

  • 임베디드 분석 , 사용자 지정 앱 및 확장 프로그
  • 강력한 데이터 통합
  • 엔터프라이즈 수준의 관리 기능

Qlik Sense의 기능

Clean, Modern User Experience

  • 우아하고 직관적 인 사용자 인터페이스
  • 간소화된 그래픽 및 디자인
  • 단순화된 레이아웃 및 네비게이션
  • 자연스러운 사용자 인터페이스
  • 간소화된 기능을 통한 데이터 통찰력 획득
  • 최첨단 HLTM5 기술을 사용하여, 최신의 브라우저 지원

다양한 차트 및 지도 내장

  • 다양한 차트 및 지도 개발을 위한 기능을 지원합니다.

Smart Search

  • 모든 데이터와 차원에서 글로벌 키워드 검색
  • 같은 문자열에서 여러 값에 대한 검색 데이터 내에서 차원과의 관계를 보여줌
  • 연관된 강도에 따라 검색의 순위가 보여짐
  • 필터 및 필드내에서 데이터 검색
  • 연관 검색
  • Expression 기반 검색

Visual Search

  • 사용자가 Data와 연관 외에 차트 및 개체를 검색할 수 있음.
  • 차트내의 메타data 검색을 통해 올바른 분석 정보를 신속하게 찾을 수 있음quickly locate the right analytics
  • 예 ) “Sales by Country’를 검색하면 이 측정항목이 있는 모든 차트가 나옴
  • 차트와 그래프는 미리 보기 이미지로 변환되어 사용자가 올바른 분석을 스캔하고 결정할 수 있음
  • 여러 시트를 탐색할 필요를 줄여 보다 신속하게 답변을 얻을 수 있음

Drill Down/Up, Pivoting

분석에 필요한 모든 데이터를 메모리에 적재하며 데이터들 사이의 연관(Association)을 자동으로 관리하므로, Drill Up/Down 분석을 제한 없이 유연하게 처리합니다.
  • 사용자가 원하는 항목을 쉽게 선택하여, Drill down 디멘젼을 생성하고 분석 가능합니다.
  • Drag and Drop 방식으로 Pivot 테이블을 생성
  • 항목의 추가 /변경/ 위치변경 등의 손쉬운 사용

Ad-hoc Query

MDX(Multi Dimensional Query) 등의 별도의 준비 없이 Drag and Drop만으로 Ad-Hoc Query를 지원합니다.
  • 사용자는 새로운 관점(Dimension)으로 분석을 하거나 새로운 Measure를 추가하고자 하는 경우 언제나 즉석에서 기존 분석을 확장할 수 있습니다.
  • 사용자 편의를 위해 다양한 Dimension과 Measure를 미리 정의하고 사용자의 필요에 의해 선택적으로 Ad-Hoc 분석을 수행하도록 하는 방법 역시 제공합니다.
  • 드래그 앤 드롭 을 사용하여 Chart 혹은 테이블 생성 가능
  • 사용이 쉬운 스크립트 기반으로 복잡한 SQL 사용이나 조인이 필요 없음
  • 라이브러리에서 개체 , 차원 및 객체를 사용하여 빠른 시각화
  • 자동으로 연관 경험에 통합
  • 통합 HTML5 기반 클라이언트를 활용

Collaboration

자체 내장된 Collaboration 기능을 통해 사용자의 분석 결과와 통찰력의 공유를 지원합니다.
  • Cloud를 통해, 작성한 Sense App을 타 사용자와 공유
  • PC, Tablet, 모바일 등을 통해 접속 가능
  • 분석 에 설득력 안내 이야기를 만들기
  • 스냅샷을 사용하여 분석 지점에서 캡처 분석
  • 가장 중요한 값으로 설정하기 위해 시각 효과를 적용
  • 각 app 마다 다른 관점의 스토리 생성
  • 데이터를 기반으로 한 대화가 유지되도록 해줌

Printing, Exporting

Drag and Drop 방식으로 Pivot 테이블이나 보고서를 쉽게 생성할 수 있으며 생성된 보고서의 데이터는 보고서용 자료로 활용하도록 지원합니다.
  • Drag and Drop 방식으로 Pivot 테이블을 생성
  • 항목의 추가 /변경/ 위치변경 등의 손쉬운 사용
  • Qlik Sense Document 상의 모든 화면, 데이터는 이미지 및 데이터 단위로 복사하여 2차 가공 혹은 보고서용 자료로 활용하도록 지원합니다.

Anywhere, Anytime Mobility

모든 정보에 대한 One-Point, Single Access 를 제공하는 BI 포탈을 지원합니다. 사용자 클라이언트 종류를 판단하여, 한 번의 개발로 윈도우 클라이언트,웹, 모바일 등의 클라이언트에 동시에 서비스합니다.