
파이썬으로 머신러닝을 마스터하는 7단계 April 27, 2017 1 단계 : 머신러닝 기본 사항 검토 및
저자: Abshshek Thakur 번역 및 수정: 최근우 (박사과정@퀸메리대학교 (Queen Mary University of London), 런던) 데이터
학생부터 전문가까지 머신러닝 전문가는 자신의 작업을 GPU로 옮겼을 때의 효과를 잘 알고는 있습니다. GPU가 한개도
머신러닝은 일반적인 규칙이 도메인의 특정 관측 데이터로부터 학습되는 유도의 문제입니다. 특정 문제에 대해 데이터로부터 가장
머신러닝 영역에서는 CPU보다는 GPU 사용을 강력히 추천한다. GPU는 수학과 과학 계산에 특화된 장치로, 매우 빠른
Generalized Linear Models (GLM) 정규 분포(normal distribution) 이외의 오차 분포 모델(error distribution model)을 갖는 응답
머신러닝 모델을 위한 데이터 준비 March 2, 2017 Data Profiling 모델 작성을 시작하기 전에 편견이나