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TessorFlow, MXNet, Caffe와 통합된 모든 데이터 유형에 대해 GPU 사용을 가능하게 해주는 딥러닝을 위한 H2O 플러그인입니다.

 

최근 오픈소스 머신러닝 플랫폼과 GPU 기술의 진보는 인공지능 분야에서 가장 두드러진 분야로 성장할 수 있는 딥러닝의 견고한 토대를 제공합니다. 딥러닝은 복잡한 다중 레이어 인공 신경망을 사용하여 이미지, 비디오, 사운드 및 텍스트와 같은 비 체계적인 대규모 데이터나 재무 데이터 , 시계열과 같은 트랜잭션 데이터베이스의 구조화된 데이터에서 통찰력을 이끌어냅니다. 딥러닝은 의학, 소셜 미디어, 고객 서비스, 타겟 마케팅, 자동차 안전, 보안 또는 사기 탐지와 같은 다양한 분야의 혁신을 가능하게 합니다.

TensorFlow, MXNet, Caffe와 같은 오픈 소스 딥러닝 프레임 워크는 GPU를 사용하여 이러한 모델을 빠르게 트레이닝하도록 최적화되어 있습니다. GPU는 대용량 병렬 작업에 탁월하여 기존 CPU와 비교하여 신경망 트레이닝 속도를 10-75배 향상시킵니다. Deep Water는 가장 대중적인 딥러닝 프레임 워크를 H2O 플랫폼과 동일한 사용자 인터페이스로 통합합니다. 기본적인 H2O 딥러닝 알고리즘 외에도 H2O에서 TensorFlow, MXNet, Caffe 프레임워크에 백엔드로 액세스하고 GB/TB 단위의 데이터로 최대 1,000개의 레이어로 이루어진 복잡한 심층망을 구성할 수 있습니다.

 

지원되는 GPU :

  • 최신 NVIDIA 디스플레이 드라이버

  • CUDA 8 이상

  • CUDNN 5.1 이상

DEEP WATER